## Tramea calverti (libélulas) Distribución potencial (Córdoba-Aguilar et al., 2018) #### Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad Autor: Córdoba-Aguilar, A., A. López-Márquez, G. Rodríguez-Tapia, (2018) Palabras clave: 2018, Distribución Potencial, Ecological Niche Models, Invertebrados, JM006, MaxEnt, Odonatos, Tramea calverti Fecha de publicación: 11-04-2018, del metadato 11-04-2018 Descargas: Google Earth (KML), ESRI Shapefile (SHP), Metadatos Accesos directos: Vista previa, Geoportal CONABIO, Metadato (HTML). Temas relacionados: Este documento contiene referencias a una colección de 3 temas. Consulte la sección 1.16 para ver más detalles. |

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1. Información de identificación
   1. Referencia
      Información de referencia:
        Autor:
          Córdoba-Aguilar, A., A. López-Márquez, G. Rodríguez-Tapia, (2018). 'Tramea calverti (libélulas). Distribución potencial.', escala: 1:1000000. edición: 1. Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México. Proyecto: JM006, Modelación de las especies de Odonatos de México. El Proyecto fue financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Ciudad de México, México.
        Fecha de publicación:
          11-04-2018
        Nombre del producto:
          Tramea calverti (libélulas) Distribución potencial (Córdoba-Aguilar et al., 2018)
        Formato de representación geográfica:
          Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
        Información complementaria:
          Escala: 1:1000000
        Acceso en línea:
          http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/tca006dpgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
   2. Descripción
      Resumen:
        Se elaboró el modelo de distribución potencial de Tramea calverti. Se utilizó una lista actualizada de datos geográficos de puntos de recolecta georreferenciados obtenidos de Conabio, OdonataCentral, GBIF y tesis; también se utilizaron las variables climáticas de WorldClim (http://www.worldclim.org/) a una resolución espacial de aproximadamente 1km cuadrado (30 segundos de arco). Dichos datos fueron incorporados en el programa MaxEnt para generar el modelo.
      Propósito:
        Generar el modelo de distribución potencial de Tramea calverti.
      Información suplementaria:
        Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=6
   3. Periodo de validez de los datos
      Fecha y hora:
        No aplica
      Vigencia:
        1977-1997
   4. Estado de la información
      Progreso:
        Terminado
      Mantenimiento:
        No planeado
   5. Dominio espacial
      Descripción de la extención geográfica:
        México, Argentina, Belice, Bolivia, Brasil, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Estados Unidos de América, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela.
      Coordenadas extremas:
        (Oeste) -121.820518493652, (Este) -49.2621803283691, (Norte) 45.237865447998, (Sur) -34.9454727172852
   6. Palabras clave
      Tema:
        2018, Distribución Potencial, Ecological Niche Models, Invertebrados, JM006, MaxEnt, Odonatos, Tramea calverti
      Lugar:
        Aguascalientes, Argentina, Belice, Bolivia, Brasil, Campeche, Ciudad de México, Coahuila de Zaragoza, Colima, Colombia, Costa Rica, Chiapas, Chihuahua, Durango, Ecuador, El Salvador, Estados Unidos de América, Guanajuato, Guatemala, Guerrero, Hidalgo, Honduras, Jalisco, México, Michoacán de Ocampo, Morelos, Nayarit, Nicaragua, Nuevo León, Oaxaca, Panamá, Paraguay, Perú, Puebla, Querétaro, Quintana Roo, República Mexicana, San Luis Potosí, Sinaloa, Sonora, Tabasco, Tamaulipas, Tlaxcala, Uruguay, Venezuela, Veracruz de Ignacio de la Llave, Yucatán, Zacatecas
   7. Taxonomía
      Palabras clave:
        Tema: Insecta, Odonata, Libellulidae, Tramea, Tramea calverti, libélulas
      Sistema taxonómico:

        Clasificación:

        Fuente:

        - 'Catálogo de autoridades taxonómicas de especies de flora y fauna con distribución en México.'

          20180000. CONABIO (comp.), (2018), 'Catálogo de autoridades taxonómicas de especies de flora y fauna con distribución en México.', Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Base de datos SNIB-CONABIO, México. http://www.enciclovida.mx/, México.

        Procedimiento taxonómico: No conocido

      Clasificación:

        Animalia: Arthropoda: Insecta: Odonata: Libellulidae: Tramea: Tramea calverti (libélulas)

   8. Herramienta de análisis
   9. Condiciones de acceso
      Sin restricciones
   10. Condiciones de uso

       Importante:

       - Se debe citar la fuente del mapa y a CONABIO. Ver la licencia completa en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
   11. Contacto
   12. Vista previa
       Nombre del recurso:
         http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/tca006dpgw
       Descripción:
         171 x 132 píxeles
       Formato:
         image/png
       Nombre del recurso:
         http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/tca006dpgw
       Descripción:
         1002 x 774 píxeles
       Formato:
         image/png
   13. Créditos y reconocimientos
   14. Restricciones de uso
   15. Sistema nativo
       ArcView 3.1 y ArcGis-Desktop 10.1, MAXENT Ver. 3.3, Windows
   16. Documentos relacionados

       Tramea calverti (libélulas) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Córdoba-Aguilar et al., 2018)

       Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).

       Tramea calverti (libélulas) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Córdoba-Aguilar et al., 2018)

       Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)

       Página de enciclovida para Tramea calverti a nivel de especie

       Enlace por idcatalogo 49740INSEC en http://enciclovida.mx/especies/

2. Calidad de la información
   1. Precisión de los atributos no espaciales
   2. Consistencia lógica
      Gabinete
   3. Cobertura del tema
      Se generó una base de datos de registros de los odonatos presentes en México con datos de ocurrencia obtenidos de distintas fuentes, principalmente datos en línea de GBIF (Global Environmental Facility GBIF), OdonataCentral y datos proporcionados por el SNIB-CONABIO, así como extraídos de distintos trabajos de tesis. Se realizó un detallado proceso de control de calidad de los datos, tanto de aspectos taxonómicos como espaciales. Se eliminaron datos redundantes, duplicados, inconsistentes y sin información. Para generar los modelos se utilizó el programa MaxEnt 3.3.3k (Phillips et al, 2006). Se utilizaron las localidades únicas de cada especie y el juego de 19 variables de WordlClim (http://www.worldclim.org/). Se definió una región o espacio de modelado 'M' para cada especie, a partir de la distribución de los puntos de colecta de cada especie, y utilizando la regionalización de WWF (Olson et al. 2001). Se corrieron 10 modelos y se obtuvo el mapa promedio de las 10 réplicas. Para la elaboración de mapas de distribución se utilizó el sistema de información geográfica ArcView 3.1. Los modelos continuos se transformaron en mapas binarios usando el 10 percentil como criterio de umbral de corte. Se evaluó el desempeño del modelo utilizando el AUC de la ROC completa (Narayani, 2008).
   4. Precisión de los atributos espaciales
   5. Procesamiento

      Fuentes:

      - Córdoba-Aguilar, A., A. Nava-Bolaños, E. U. Martínez-Pérez, G. Rodríguez-Tapia, (2018/06/13), 'Modelación de las especies de odonatos en México.', versión: 1, Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México., Ciudad de México, México. Base de datos SNIB-CONABIO proyecto No. JM006, http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=6

      - Hijmans, R. J., S. E. Cameron, J. L. Parra, P. G. Jones, A. Jarvis, (2005), 'Global Climate Data', Escala 1:1000000. versión: 1.4, WorldClim, University of California, Berkeley. U.S.A. Para información de los métodos usados para generar las capas climáticas, las unidades y formato de los datos favor de revisar el siguiente artículo: Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis, 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25: 1965-1978., http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1276/pdf o http://www.worldclim.org/

      - Olson, D. M., E. Dinerstein, E. D. Wikramanayake, N. D. Burgess, G. V. N. Powell, E. C. Underwood, J. A. D'Amico, I. Itoua, H. E. Strand, J. C. Morrison, C. J. Loucks, T. F. Allnutt, T. H. Ricketts, Y. Kura, J. F. Lamoreux, W. W. Wettengel, P. Hedao, K. R. Kassem, (2014/06/13), 'Terrestrial Ecoregions of the World (TEOW)', versión: 1, World Wildlife Fund, Washington, DC. La información sobre los métodos usados para generar las capas de Ecorregiones Terrestres del Mundo se pueden consultar en: Olson, D. M., Dinerstein, E., Wikramanayake, E. D., Burgess, N. D., Powell, G. V. N., Underwood, E. C., D'Amico, J. A., Itoua, I., Strand, H. E., Morrison, J. C., Loucks, C. J., Allnutt, T. F., Ricketts, T. H., Kura, Y., Lamoreux, J. F., Wettengel, W. W., Hedao, P., Kassem, K. R. 2001. Terrestrial ecoregions of the world: a new map of life on Earth. Bioscience 51(11):933-938., http://worldwildlife.org/publications/terrestrial-ecoregions-of-the-world

      Procedimientos:

      - No aplica: Se generó una base de datos de registros de la especie Tramea calverti con datos de ocurrencia obtenidos de distintas fuentes, principalmente datos en línea de GBIF (Global Environmental Facility GBIF), OdonataCentral y datos proporcionados por el SNIB-CONABIO, así como extraídos de distintos trabajos de tesis. Se realizó un detallado proceso de control de calidad tanto de la parte taxonómica, como la parte geográfica. Se eliminaron datos redundantes, duplicados, inconsistentes y sin información útil para la generación del modelo. Después de este proceso, se lograron obtener 30 registros de localidades únicas que se utilizaron en el proceso de modelado, 70 % de los registros se usó para entrenamiento y 30 % para validación. Se definió una región o espacio de modelado 'M' para cada especie, a partir de la distribución de los puntos de colecta de cada especie, y utilizando la regionalización de WWF (Olson et al. 2001) para recortar las variables climáticas. La región de modelado M quedó conformada por las siguientes ecorregiones: Allegheny Highlands forests, Alto Paranβ Atlantic forests, Amazon-Orinoco-Southern Caribbean mangroves, Appalachian mixed mesophytic forests, Appalachian-Blue Ridge forests, Apure-Villavicencio dry forests , Araucaria moist forests, Atlantic Coast restingas, Atlantic coastal pine barrens Bajio dry forests, Balsas dry forests, Belizian pine forests, Beni savanna, Bolivian montane dry forests, Bolivian Yungas, California interior chaparral and woodlands, Caqueta moist forests, Catatumbo moist forests, Cauca Valley dry forests, Cauca Valley montane forests, Central American dry forests, Central American montane forests, Central American pine-oak forests, Central Andean dry puna, Central Andean puna , Central Andean wet puna, Central Mexican matorral, Chiapas montane forests, Chiquitano dry forests, Choco-Darien moist forests, Cordillera de Merida paramo, Cordillera La Costa montane forests, Cordillera Oriental montane forests, Costa Rican seasonal moist forests, Dry Chaco, East Central Texas forests, Eastern Panamanian montane forests, Espinal, Guajira-Barranquilla xeric scrub, High Monte, Humid Chaco, Humid Pampas Iquitos varzea, Isthmian-Atlantic moist forests, Isthmian-Pacific moist forests, Jalisco dry forests Japura-Solimoes-Negro moist forests, Jurua-Purus moist forests, La Costa xeric shrublands, Lake, Lara-Falcon dry forests, Llanos, Magdalena Valley dry forests, Magdalena Valley montane forests, Magdalena-Urabi moist forests, Maracaibo dry forests, Meseta Central matorral, Mesoamerican Gulf-Caribbean mangroves, Mississippi lowland forests, Motagua Valley thornscrub, Napo moist forests Negro-Branco moist forests, New England-Acadian forests, Northeastern coastal forests, Northern Andean paramo, Northern Mesoamerican Pacific mangroves, Northwestern Andean montane forests, Oaxacan montane forests, Panamanian dry forests, Pantanal, Pantanos de Centla, Paraguana xeric scrub, Paranβ flooded savanna, Patia Valley dry forests, Peruvian Yungas, Peten-Veracruz moist forests, Piney Woods forests, Purus varzea, Rio Negro campinarana, Sierra de los Tuxtlas, Sierra Madre de Oaxaca pine-oak forests, Sierra Madre Occidental pine-oak forests, Sierra Madre Oriental pine-oak forests, Sinaloan dry forests, Solimoes-Japura moist forests, South American Pacific mangroves, Southeastern mixed forests, Southern Andean Yungas, Southern Cone Mesopotamian savanna, Southern Mesoamerican Pacific mangroves, Southwest Amazon moist forests, Talamancan montane forests, Tamaulipan matorral, Tamaulipan mezquital, Tehuacan Valley matorral Texas blackland prairies, Trans-Mexican Volcanic Belt pine-oak forests, Uruguayan savanna, Venezuelan Andes montane forests, Veracruz dry forests, Veracruz moist forests, Veracruz montane forests, Western Gulf coastal grasslands, Yucatan dry forests y Yucatan moist forests. Se utilizaron las 19 variables de WordlClim (http://www.worldclim.org/) y el programa MaxEnt 3.3.3k (Phillips et al, 2006) para generar el modelo con los siguientes parámetros: salida Logistic, diez replicas, 1000 iteraciones, Tipo de corrida bootstrap, se activó random seed, se desactivó extrapolate y do clamping y los parámetros restantes se conservaron como estaban. Se obtuvo el mapa promedio de las 10 réplicas y ese mapa se convirtió a mapa binario usando como umbral de corte el 10 percentile training presence (0.2309). Se clasifico el modelo como 0 (ausencia) y 1 (presencia) mediante el Sistema de Información Geográfica ArcView 3.1. El valor de AUC de la ROC resultó de: 0.9396 (training) y 0.8731 (test), lo que indica que es un buen modelo.

   6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
3. Atributos espaciales
   1. Representacion espacial
   2. Método de representacion espacial
      Vector
   3. Información de vectores y puntos
      Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
        Tipo de objetos punto y vectores:
          G-polygon
        Número de puntos o vectores:
          22755
   4. Información de imágenes
4. Sistema de referencia
   1. Sistema de coordenadas (horizontal)
      Geográficas:
        Resolución de la latitud:
          0.0174532925199433
        Resolución de la longitud:
          0.0174532925199433
        Unidades de las coordenadas Geográficas:
          Decimal degrees
      Modelo geodésico:
        Datum horizontal:
          WGS84
        Elipsoide:
          WGS84
        Semieje mayor:
          6378137.000000
        Denominador del factor de achatamiento:
          298.257224
   2. Sistema de coordenadas (vertical)
5. Atributos no espaciales
   1. Descripción detallada

      Nombre: TCA006DPGW.DBF

      Definición: Es la base de las entidades geográficas y está constituido por campos y registros. Contiene valores de 0 y 1 que indican la probabilidad de presencia de la especie.

      Fuente: No conocido

      Atributo | Descripción | Fuente [1] | Dominio [2] | Precisión [3]
      GRIDCODE | Numérico | Datos del proyecto | Los valores 1 indican presencia y 0 indican ausencia de la especie. | -

   2. Descripción resumida
6. Distribución de la información
   1. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Subcoordinador de Sistemas de Información Geográfica

      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

   2. Nombre de referencia
      tca006dpgw
   3. Responsabilidad
      La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
   4. Medios de distribución

      Digitales:

      - ESRI Shapefile (SHP), 9.16 MB

        http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/geo/tca006dpgw.zip

      - Google Earth (KML)

        http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/kmz/tca006dpgw.kmz

      Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.

   5. Medios de distribución especiales
   6. Requisitos técnicos
      Tener Arc-Info, ArcView o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
   7. Disponibilidad
7. Acerca de este documento
   1. Fecha de creación o última actualización
      11-04-2018
   2. Fecha de última revisión
   3. Fecha de la siguiente revisión
   4. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Administrador de Metadatos

      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

   5. Nombre del estándar de contenido
      FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
   6. Versión del estándar de contenido
      FGDC-STD-001.1-1999
   7. Uso horario
   8. Condiciones de acceso
   9. Condiciones de uso
   10. Restricciones de seguridad o privacidad
   11. Extensiones

COMISIÓN NACIONAL PARA EL CONOCIMIENTO Y USO DE LA BIODIVERSIDAD

Av. Liga Periférico – Insurgentes Sur No. 4903. Col. Parques del Pedregal. Del. Tlalpan. 14010. México, DF. Tel. (55) 5004-5018 y (55) 5004-4938. Correo electrónico ssig@conabio.gob.mx

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