Bursera microphylla (torote) Distribución potencial (Espinosa et al., 2018)

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Información de identificación
1. Referencia
  
  Información de referencia:
  
  Autor:
  
  Espinosa, D., C. A. Hernández-Quintero, F. Juárez-Barrera, G. Montaño-Arias, I. H. Salgado-Ugarte, M. Santiago-Alvarado, (2018). 'Bursera microphylla (torote). Distribución potencial', escala: 1:1000000. edición: 1. Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional Autónoma de México. Proyecto: JM041, Modelación de la distribución potencial del género Bursera (Burseraceae) en México. El Proyecto fue financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). México, D.F.
  
  Fecha de publicación:
  
  03-05-2018
  
  Nombre del producto:
  
  Bursera microphylla (torote) Distribución potencial (Espinosa et al., 2018)
  
  Formato de representación geográfica:
  
  Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
  
  Información complementaria:
  
  Escala: 1:1000000
  
  Acceso en línea:
  
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/bmi041dpgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
2. Descripción
  
  Resumen:
  
  Bursera microphylla es un árbol pequeño que habita los matorrales que rodean los matorrales xerófilos que circundan el Golfo de California; ocurre principalmente en climas áridos a elevaciones baja. Se modeló su distribución potencial utilizando MaxEnt, a partir de registros de colecta resultantes de un detallado control de calidad, y a partir de variables climáticas de Worldclim.
  
  Propósito:
  
  Determinar y analizar la distribución potencial de Bursera microphylla, con el fin de generar información sobre su estado de conservación.
  
  Información suplementaria:
  
  Del número de sitios utilizados para modelar, (6) se encuentran fuera del modelo. Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=41
3. Periodo de validez de los datos
  
  Fecha y hora:
  
  No aplica
  
  Vigencia:
  
  1882-2000
4. Estado de la información
  
  Progreso:
  
  Terminado
  
  Mantenimiento:
  
  No planeado
5. Dominio espacial
  
  Descripción de la extención geográfica:
  
  República Mexicana y Estados Unidos de América
  
  Coordenadas extremas:
  
  (Oeste) -117.400566101074, (Este) -106.251007080078, (Norte) 33.9952087402344, (Sur) 22.8706512451172
6. Palabras clave
  
  Tema:
  
  2018, Biogeografía, Bursera, Bursera microphylla, Burseraceae, Distribución potencial, JM041, Modelo de nicho
  
  Lugar:
  
  Baja California, Baja California Sur, Chihuahua, Durango, Estados Unidos de América, República Mexicana, Sinaloa, Sonora
7. Taxonomía
  Palabras clave:
  
  Tema: Equisetopsida, Sapindales, Burseraceae, Bursera, Bursera microphylla, copal, palo colorado, torote, torote blanco, torote colorado, torote prieto, cuajiote blanco, cuajiote colorado, xoop, xoop
  
  Sistema taxonómico:
  
  Clasificación:
  
  Fuente:
  
  'An outline of a classification scheme for extant flowering plants'
  
  20120000. Reveal, J.L., (2012), 'An outline of a classification scheme for extant flowering plants', Phytoneuron 2012-37: 1-221. Nomenclatura aplicada a la filogenia de las plantas con flores generada por el grupo de investigación para la filogenia de las angiospermas (APG) en su tercera versión,
  
  Procedimiento taxonómico: No conocido
  
  Clasificación:
  
  Plantae: Tracheophyta: Equisetopsida: Sapindales: Burseraceae: Bursera: Bursera microphylla (copal, palo colorado, torote, torote blanco, torote colorado, torote prieto, cuajiote blanco, cuajiote colorado, xoop, xoop)
8. Herramienta de análisis
9. Condiciones de acceso
  Sin restricciones
10. Condiciones de uso
  Importante:
  
  Se debe citar la fuente del mapa y a CONABIO. Ver la licencia completa en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
11. Contacto
12. Vista previa
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/bmi041dpgw
  
  Descripción:
  
  171 x 132 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
  
  Nombre del recurso:
  
  http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/bmi041dpgw
  
  Descripción:
  
  1002 x 774 píxeles
  
  Formato:
  
  image/png
13. Créditos y reconocimientos
14. Restricciones de uso
15. Sistema nativo
  MaxEnt 3.3.3k, ArcMap 10.1, Dell Precision T7600, Intel® Core i7, 3.4GHz, RAM 16.0, Windows 7 Pro Service Pack 1, 64 bits
16. Documentos relacionados
  
  Bursera microphylla (torote) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Espinosa et al., 2018)
  
  Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).
  
  Bursera microphylla (torote) Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Espinosa et al., 2018)
  
  Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)
  
  Página de enciclovida para Bursera microphylla a nivel de especie
  
  Enlace por idcatalogo 19069ANGIO en http://enciclovida.mx/especies/
Calidad de la información
1. Precisión de los atributos no espaciales
2. Consistencia lógica
  Gabinete
3. Cobertura del tema
  Se obtuvieron registros provenientes de distintas fuentes de información. Se validó la nomenclatura taxonómica de los registros. Se realizó una validación geográfica de los registros. Se modeló con MaxEnt. Primero se generó un modelo de prueba y posteriormente se generó un modelo definitivo utilizando las capas climáticas que más contribuyeron al modelo de prueba. Se utilizó un subconjunto de registros no autocorrelacionados entre si y que además tuvieran el menor sesgo geográfico posible. Se utilizaron las 19 variables climáticas de WorldClim (Hijmans et al. 2005). Se definió una región de modelado M de acuerdo con el mapa de cuencas de Norteamérica y Sudamérica de la waterbase (www.waterbase.org). Se le asignó una prioridad de conservación con base en su frecuencia en el conjunto de registros y en el tamaño relativo de su área.
4. Precisión de los atributos espaciales
5. Procesamiento
  Fuentes:
  
  'Global River Basins - North America', http://www.waterbase.org/download_data.html
  
  Espinosa, D., C. A. Hernández-Quintero, F. Juárez-Barrera, G. Montaño-Arias, I. H. Salgado-Ugarte, M. Santiago-Alvarado, (2018/02/01), 'Modelación de la distribución potencial del género Bursera (Burseraceae) en México', Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional Autónoma de México, México, D.F. Bases de datos SNIB-CONABIO proyecto No. JM041,
  
  Hijmans, R. J., S. E. Cameron, J. L. Parra, P. G. Jones, A. Jarvis, (2005), 'Global Climate Data', Escala 1:1000000. versión: 1.4, University of California, Berkeley. U.S.A. Variables climáticas para todo el mundo (interpolaciones de datos observados, representativos de los años 1950 a 2000), de alta resolución (30 arc-seconds (aprox 1 km)), http://www.worldclim.org/
  Procedimientos:
  
  No aplica: Se obtuvieron 159 registros provenientes del Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB), de los herbarios de la Universidad de Harvard (HUH) y del Jardín Botánico de Nueva York (NYBG). La nomenclatura taxonómica se validó tomando como referencia diccionarios de autoría taxonómica. Se compararon las descripciones de localidad para establecer un enunciado único de descripción estandarizado para dos o más localidades con variantes sintácticas u ortográficas. El número de registros se redujo mediante una búsqueda de combinaciones única. La información geográfica se validó por revisión contra estándares geoestadísticos del Inegi y de GoogleEarth. Se eliminaron datos atípicos y homotípicos. La información taxonómica fue validada siguiendo el estándar de las páginas web The Plant List (www.theplantlist.org) y Tropicos (www.tropicos.org). Los nombres de los autores de cada especie se homogeneizaron de acuerdo con Brummit (1994). La sinonimia taxonómica se adoptó del criterio propuesto en Rzedowski et al. (2005) y sus actualizaciones posteriores (Rzedowski et al. 2007, 2009). Las localidades fueron verificadas por comparación con el nomenclátor de localidades de México (INEGI) y mediante el seguimiento de rutas en Google Earth versión 7.1.2.2041 (Google Inc., 2013). Se reconocieron variantes ortográficas y sintácticas y se redujeron en lo posible a un solo enunciado. Mediante el programa IBM SPSS Statistics 20, se detectaron valores homónimos (u homotípicos, aquellos con valores idénticos en las 19 variables climáticas) y atípicos (son los valores que se salen del intervalo que recorre desde el valor de la mediana, más-menos 1.5 veces el valor de la mediana sobre 2). Se redujo en lo posible el sesgo por acumulación de registros mediante las herramientas de modelado de distribución de especies (SDM) de la interface entre ArcMap y MaxEnt (ArcToolbox/ SDM Tools/ 1 Universal Tools/ Spatially Rarefy Occurence Data for SDMs/ Spatially Rarefy Occurence Data for SDMs [to reduce spatial autocorrelation]). La estimación de la autocorrelación se evaluó a intervalos de cada kilómetro. A partir de ello, se extrajo una sub-muestra aleatoria para la construcción de un primer modelo de prueba. La base original contenía 159 registros de los estados deBaja California, Baja California Sur, Chihuahua, Hidalgo (?), Oaxaca (?), Puebla (?) y Sonora; en el suroeste de los Estados Unidos (Arizona). Después del proceso de validación taxonómica y geográfica, se extrajeron los 76 registros validados y no redundantes ni autocorrelacionados para generar el modelo. Se utilizaron las 19 variables climáticas de WorldClim (Hijmans et al. 2005). Se definió una región de modelado M de acuerdo con la carta de cuencas y el mapa de cuencas de Norteamérica y Sudamérica de la waterbase (www.waterbase.org). Las 19 capas de información climática obtenidas de WorldClim se recortaron con base en una región. Las cuencas seleccionadas incluyen toda la Península de Baja California, Sonora norte y sur, y norte de Sinaloa; en Estados Unidos se incluye la cuenca baja del Colorado. La modelación se realizó con MaxEnt (MAxEnt versión 3.3 Phillips et al. 2004 usando 80% de los datos para entrenar el modelo y el restante 20% para validarlo. El modelo de nicho se ejecutó con la opción Jacknife. El modelo fue ejecutado con los parámetros básicos establecidos por defecto, con excepción del tamaño relativo de la muestra para contrastar el modelo (random test percentage = 20) y el número máximo de puntos de respaldo (Max number of background points = 2000). En los parámetros avanzados se seleccionaron todas las opciones de salida y se adoptaron todos los parámetros por defecto, con excepción de la regla aplicada al recorte del modelo, en la cual se seleccionó el recorte del décimo percentil (Apply threshold rule = 10 percentile training presence). Los parámetros experimentales se adoptaron por defecto, con excepción de la escritura de las predicciones de respaldo (Write background predictions). El formato de salida de los datos fue logístico y el archivo de tipo ASC. El modelo de prueba indicó que las variables que más contribuyen a la construcción del modelo, sin correlación significativa entre ellos, son Temperatura promedio anual (tpa), Oscilación diurna de la temperatura (odt), Isotermalidad (iso), Temperatura mínima promedio del periodo más frío (tppf), Oscilación anual de la temperatura (oat), Temperatura promedio del cuatrimestre más lluvioso (tpcll), Temperatura promedio del cuatrimestre más seco (tpcs), Temperatura promedio del cuatrimestre más cálido (tcc), Temperatura promedio del cuatrimestre más frío (tpcf), Estacionalidad de la precipitación (ep), Precipitación del cuatrimestre más frío (pcf). Se generó un segundo modelo definitivo utilizando las capas climáticas que más contribuyeron al modelo de prueba. El modelo produjo áreas con una probabilidad máxima de 0.877809 de encontrar a la especie dentro de su ambiente típico, con un ajuste de 0.780 en el área bajo la curva, según la curva ROC. El área de mayor probabilidad de encontrar a la especie son los matorrales xerófilos de baja altitud que rodean el Golfo de California. Esto incluye el suroeste de los Estados Unidos (desierto de Arizona, en la cuenca Baja del Colorado), Península de Baja California y desierto de Sonora.
6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
Atributos espaciales
1. Representacion espacial
2. Método de representacion espacial
  Vector
3. Información de vectores y puntos
  
  Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
  
  Tipo de objetos punto y vectores:
  
  G-polygon
  
  Número de puntos o vectores:
  
  1470
4. Información de imágenes
Sistema de referencia
1. Sistema de coordenadas (horizontal)
  
  Geográficas:
  
  Resolución de la latitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Resolución de la longitud:
  
  0.0174532925199433
  
  Unidades de las coordenadas Geográficas:
  
  Decimal degrees
  
  Modelo geodésico:
  
  Datum horizontal:
  
  WGS84
  
  Elipsoide:
  
  WGS84
  
  Semieje mayor:
  
  6378137.000000
  
  Denominador del factor de achatamiento:
  
  298.257224
2. Sistema de coordenadas (vertical)

Atributos no espaciales

Descripción detallada

Nombre: BMI041DPGW.DBF

Definición: Indica como 1 valores de presencia de la especie y como 0 valores de ausencia

Fuente: No conocido

Atributo	Descripción	Fuente [1]	Dominio [2]	Precisión [3]
Value	Numérico	Datos del proyecto	Indica como 1 valores de presencia de la especie y como 0 valores de ausencia.	-

Descripción resumida

Distribución de la información
1. Información de contacto
  
  Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica
  
  ssig@conabio.gob.mx
  
  Subcoordinador de Sistemas de Información Geográfica
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México
  
  Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
2. Nombre de referencia
  bmi041dpgw
3. Responsabilidad
  La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
4. Medios de distribución
  Digitales:
  
  ESRI Shapefile (SHP), 1.00 MB
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/geo/bmi041dpgw.zip
  
  Google Earth (KML)
  http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/kmz/bmi041dpgw.kmz
  
  Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.
5. Medios de distribución especiales
6. Requisitos técnicos
  Tener Arc-Info, Arcview o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
7. Disponibilidad
Acerca de este documento
1. Fecha de creación o última actualización
  03-05-2018
2. Fecha de última revisión
3. Fecha de la siguiente revisión
4. Información de contacto
  
  Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica
  
  ssig@conabio.gob.mx
  
  Administrador de Metadatos
  
  Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
  
  Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México
  
  Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931
  
  Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.
5. Nombre del estándar de contenido
  FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
6. Versión del estándar de contenido
  FGDC-STD-001.1-1999
7. Uso horario
8. Condiciones de acceso
9. Condiciones de uso
10. Restricciones de seguridad o privacidad
11. Extensiones

Bursera microphylla (torote) Distribución potencial (Espinosa et al., 2018)

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

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