Prosopis juliflora (algarrobo). Distribución potencial, con amplia distribución en América (Camargo-Ricalde et al., 2015)

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

Autor: Camargo-Ricalde, S. L., N. M. Montaño-Arias, R. Grether-González, D. Espinoza, G. Montaño-Arias, S. A. Montaño-Arias, A. Ramírez-Martínez, M. Ramírez-Martínez, (2015)

Palabras clave: 2015, Distribución potencial, Especie con amplia distribución en América, JM050, Prosopis juliflora

Fecha de publicación: 29-01-2015, del metadato 29-01-2015

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  1. Información de identificación
    1. Referencia
      Información de referencia:
      Autor:
      Camargo-Ricalde, S. L., N. M. Montaño-Arias, R. Grether-González, D. Espinoza, G. Montaño-Arias, S. A. Montaño-Arias, A. Ramírez-Martínez, M. Ramírez-Martínez, (2015). 'Prosopis juliflora (algarrobo). Distribución potencial, con amplia distribución en América', escala: 1:1000000. edición: 1. Unidad Iztapalapa, Universidad Autónoma Metropolitana. Proyecto: JM050, Modelación de la Distribución real y potencial de especies de dos géneros de Mimosoideae: Mimosa y Prosopis (Leguminosae) en México. Proyecto financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). México.
      Fecha de publicación:
      29-01-2015
      Nombre del producto:
      Prosopis juliflora (algarrobo). Distribución potencial, con amplia distribución en América (Camargo-Ricalde et al., 2015)
      Formato de representación geográfica:
      Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
      Información complementaria:
      Escala: 1:1000000
      Acceso en línea:
      http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/pju050dpgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no
    2. Descripción
      Resumen:
      El modelo de distribución potencial de Prosopis juliflora, se elaboró dentro del proyecto JM050 Modelación de la Distribución Real y Potencial de especies de dos géneros de Mimosoideae: Mimosa y Prosopis (Leguminosae) en México, apoyado por CONABIO. El objetivo fue estimar la distribución potencial de esta especie, utilizando como datos geográficos digitales los sitios de recolecta georreferenciados proporcionados por el Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad de la CONABIO y seis variables climáticas, a una resolución espacial de 1 km cuadrado. Ambos conjuntos de datos fueron incorporados en el programa MaxEnt 3.3.3k para generar el modelo, el cual fue importado al programa Arcmap 10, para eliminar las áreas con probabilidades por debajo del décimo percentil.
      Propósito:
      Estimar la distribución potencial de Prosopis juliflora
      Información suplementaria:
      Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=50
    3. Periodo de validez de los datos
      Fecha y hora:
      No aplica
      Vigencia:
      1905-2007
    4. Estado de la información
      Progreso:
      Terminado
      Mantenimiento:
      No planeado
    5. Dominio espacial
      Descripción de la extención geográfica:
      República Mexicana, Centroamérica, Sudamérica
      Coordenadas extremas:
      (Oeste) -116.732536315918, (Este) -58.1075248718262, (Norte) 32.1934089660645, (Sur) -23.4565944671631
    6. Palabras clave
      Tema:
      2015, Distribución potencial, Especie con amplia distribución en América, JM050, Prosopis juliflora
      Lugar:
      Argentina, Aruba, Baja California, Baja California Sur, Barbados, Bolivia, Brasil, Ciudad de México, Colima, Colombia, Costa Rica, Curasao, Chiapas, Chihuahua, Chile, Durango, Ecuador, El Salvador, Estados Unidos de América, Granada, Guatemala, Guerrero, Guyana, Hidalgo, Holanda, Honduras, Jalisco, México, Michoacán de Ocampo, Morelos, Nayarit, Nicaragua, Oaxaca, Panamá, Paraguay, Perú, Puebla, República Mexicana, San Vicente y las Granadinas, Sinaloa, Sonora, Tlaxcala, Tobago, Venezuela, Veracruz de Ignacio de la Llave, Zacatecas
    7. Taxonomía
      Palabras clave:
      Tema: Magnoliopsida, Fabales, Leguminosae, Prosopis, Prosopis juliflora, mezquite, algarrobo, mimisqui cuabitl, mimisquitl, mizquitl, mízquitl, chak kaatsim, eek'kaatsim, kaatsim, na'chi'che, taj, ya'ax, eek', majé, mejé, t'ahi, tai, t'ahí, haas utuh, utuh, me-equite, biia
      Sistema taxonómico:

      Clasificación:

      Fuente:

      • 'Catálogo de autoridades taxonómicas de la flora con distribución en México.'

        20150000. CONABIO (comp.), (2015), 'Catálogo de autoridades taxonómicas de la flora con distribución en México.', Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Bases de datos SNIB-CONABIO, México.

      Procedimiento taxonómico: No conocido

      Clasificación:

      Plantae: Magnoliophyta: Magnoliopsida: Fabales: Leguminosae: Prosopis: (, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , )

    8. Herramienta de análisis
    9. Condiciones de acceso
      Sin restricciones
    10. Condiciones de uso

      Importante:

    11. Contacto
    12. Vista previa
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/pju050dpgw
      Descripción:
      171 x 132 píxeles
      Formato:
      image/png
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/pju050dpgw
      Descripción:
      1002 x 774 píxeles
      Formato:
      image/png
    13. Créditos y reconocimientos
    14. Restricciones de uso
    15. Sistema nativo
      MaxEnt 3.3.3k, ArcGis10.2.2, Dell Precision T7600, Intel Xeon 2GHz, RAM 16, Windows 7 Ultimate Service Pack 1, 64 bits
    16. Documentos relacionados

      Prosopis juliflora (algarrobo). Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial, con amplia distribución en América (Camargo-Ricalde et al., 2015)

      Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).

      Prosopis juliflora (algarrobo). Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial, con amplia distribución en América (Camargo-Ricalde et al., 2015)

      Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)

      Página de enciclovida para Prosopis juliflora a nivel de especie

      Enlace por idcatalogo 35997ANGIO en http://enciclovida.mx/especies/

  2. Calidad de la información
    1. Precisión de los atributos no espaciales
    2. Consistencia lógica
      Gabinete
    3. Cobertura del tema
      Se depuró y validó la base de datos con los registros de la ubicación de Prosopis juliflora proporcionada por el SNIB-CONABIO, para elaborar el dato geográfico de la distribución de este taxón. Se utilizaron las coberturas climáticas de WorldClim recortadas para América (Hijmans et al., 2005). Con dichas coberturas, se realizó un cruce con los registros validados, para la elaboración del perfil bioclimático. A partir de los registros validados, previo a la modelación de la distribución del taxón, se realizó un análisis de correlación con el programa estadístico SPSS (Statistics versión 21 (2012, www.ibm.com.analytics/spss), para seleccionar variables independientes para generar el modelo. La región geográfica M (movilidad del taxón) fue definida de acuerdo con su distribución reportada a priori en la literatura y en límites geográficos naturales, establecidos por medio de la cobertura de cuencas hidrológicas de Norteamérica y Sudamérica (WaterBase 2011, Escala: 1:250000), obtenida de la página de WaterBase (http://www.waterbase.org/download_data.html). Por último, se utilizó el programa MaxEnt 3.3.3k, para generar el modelo. La evaluación del modelo final se realizó mediante la curva ROC completa (Peterson et al., 2008).
    4. Precisión de los atributos espaciales
    5. Procesamiento

      Fuentes:

      • Camargo-Ricalde, S. L., N. M. Montaño-Arias, R. Grether-González, D. Espinoza-Organista, G. Montaño-Arias, S. A. Montaño-Arias, A. Ramírez-Martínez, M. Ramírez-Martínez, (2015), 'Modelación de la distribución real y potencial de especies de dos géneros de Mimosoideae: Mimosa y Prosopis (Leguminosae) en México', versión: 1, Unidad Iztapalapa, Universidad Autónoma Metropolitana, México, D. F. Base de datos SNIB-CONABIO, proyecto No. JM050, http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=50

      • Hijmans, R. J., S. E. Cameron, J. L. Parra, P. G. Jones, A. Jarvis, (2005), 'Global Climate Data', Escala 1:1000000. versión: 1.4, WorldClim, University of California, Berkeley. U.S.A. Para información de los métodos usados para generar las capas climáticas, las unidades y formato de los datos favor de revisar el siguiente artículo: Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis, 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25: 1965-1978. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1276/pdf, https://www.worldclim.org/

      • C. George, L. F. León, (2011), 'WaterBase (Global River Basins)', Escala 1:250000. versión: 2, United Nations University, https://datacatalog.worldbank.org/dataset/water-base-global-river-basins

      Procedimientos:

      • No aplica: Se revisó y depuró la base de datos con la ubicación geográfica de Prosopis juliflora para evaluar la consistencia de la distribución y la nomenclatura taxonómica. Después, se utilizó el software ArcMap 10.2.2 y la herramienta SDM Tools, para descartar registros duplicados y con autocorrelación espacial. Por otra parte, se realizó un cruce entre los datos validados y las coberturas climáticas de WorldClim recortadas para América (Hijmans et al., 2005) (www.world.org/bioclim). Asimismo, dicho cruce se analizó por medio del programa estadístico SPSS (Statistics versión 21 2012, www.ibm.com.analytics/spss) para identificar los datos atípicos mediante diagramas Box plot. De manera que, los registros que presentaron valores fuera de la desviación estándar, fueron validados y, cuando no fue posible validarlos, éstos se excluyeron para generar el modelo. Una vez eliminados los datos atípicos, el cruce con los datos validados se utilizó para crear el perfil bioclimático mediante estadística descriptiva (promedio, máximo, mínimo y desviación estándar) realizada en el programa SPSS. Así, los registros de este taxón fueron depurados geográfica, taxonómica y estadísticamente, obteniendo finalmente 65 registros para la modelación de la distribución potencial. Estos datos se analizaron mediante correlación r-Pearson para seleccionar variables independientes; de manera que las variables seleccionadas para este taxón fueron: Estacionalidad de la temperatura, Temperatura máxima del mes más cálido, Precipitación anual, Precipitación del mes más seco, Estacionalidad de la precipitación y Precipitación del cuatriemestre más frío. Es importante señalar que para generar el modelo de distribución potencial, fue necesario definir la región geográfica 'M'. Para ello, se revisó la distribución del taxón mediante la consulta de literatura y bitácoras de campo. La región M fue delimitada considerando límites geográficos naturales, por lo cual, se empleó la cobertura de cuencas hidrológicas para Norteamérica y Sudamérica (WaterBase 2011, Escala: 1:250000), obtenida de la página de WaterBase (hhttp://www.waterbase.org/download_data.html). Así, las cuencas que se utilizaron para definir la región M de este taxón, fueron aquellas asociadas a los estados de Sinaloa, Nayarit, Jalisco, Colima, Michoacán, Guerrero, Oaxaca, Chiapas, y en Centro y Sudamérica en los países de Guatemala Honduras, El Salvador, Nicaragua, Costa Rica, Panamá, Jamaica, Colombia, Venezuela, Antillas, Ecuador y Perú. Este procedimiento consistió en generar un polígono de cuencas seleccionadas como base para el corte de las coberturas climáticas. Esto se realizó mediante ArcMap 10.2.2 y la herramienta Spatial Analyst Tools, haciendo una extracción de las coberturas respecto al polígono generado para este taxón, finalmente las coberturas recortadas, se convirtieron de formato GRID a ASCII, ya que este último formato es el que se requiere en MaxEnt 3.3.3k para la modelación de la distribución potencial. Los datos geográficos de la distribución de esta taxón y las variables climáticas seleccionadas y recortadas fueron incorporadas al programa MaxEnt versión 3.3.3k en formato ASCII GRID, para generar el modelo de distribución geográfica, cuyos parámetros de elaboración fueron: tipo de salida: logístico, porcentaje de puntos de entrenamiento: 75%; porcentaje de puntos de prueba: 25%, número máximo de puntos background: 1000, selección de la opción clamping: sí. Otros parámetros que se habilitaron durante la modelación son: Create response curves y Do jackknife to measure variable importance. Además, se realizaron los siguientes cambios: 1) En la pestaña Settings-Basic, se cambió el valor Random test percentage de 0 a 25; 2) Mientras que en la pestaña Advanced, se seleccionaron las demás casillas que no estaban activadas, estas fueron: Add all samples to background, Write plot data y Append summary results to maxentResults.csv.file; asimismo, se activó en Apply threshold rule la opción: 10 percentile training presence, quedando así activadas todas las casillas de verificación de la pestaña Advanced, y 3) Los valores preestablecidos en la pestaña Experimental se quedaron igual y, únicamente, se activaron las casillas: Write background predictions y Show exponent in response curves. La evaluación del modelo final se realizó mediante la curva ROC completa (Peterson et al., 2008), donde se obtuvo un área bajo la curva (AUC) de 0.969 que de acuerdo con Burgueño et al. (1995), es un excelente modelo de predicción. Sin embargo, los valores umbrales para este taxón fueron obtenidos con base al 10 percentile training presence, en donde valores <0.302 indicaron ausencia (0) y valores =0.302 presencia (1).

    6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
  3. Atributos espaciales
    1. Representacion espacial
    2. Método de representacion espacial
      Vector
    3. Información de vectores y puntos
      Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
      Tipo de objetos punto y vectores:
      G-polygon
      Número de puntos o vectores:
      4250
    4. Información de imágenes
  4. Sistema de referencia
    1. Sistema de coordenadas (horizontal)
      Geográficas:
      Resolución de la latitud:
      0.0174532925199433
      Resolución de la longitud:
      0.0174532925199433
      Unidades de las coordenadas Geográficas:
      Decimal degrees
      Modelo geodésico:
      Datum horizontal:
      WGS84
      Elipsoide:
      WGS84
      Semieje mayor:
      6378137.000000
      Denominador del factor de achatamiento:
      298.257224
    2. Sistema de coordenadas (vertical)
  5. Atributos no espaciales
    1. Descripción detallada

      Nombre: PJU050DPGW.DBF

      Definición: La tabla contiene valores de presencia-ausencia de la especie en números binarios (0=ausencia y 1=presencia).

      Fuente: No conocido

      Atributo Descripción Fuente [1] Dominio [2] Precisión [3]
      GRIDCODE Numérico Datos del proyecto Indica como 1 valores de presencia de la especie y como 0 valores de ausencia. -
    2. Descripción resumida
  6. Distribución de la información
    1. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Subcoordinador de Sistemas de Información Geográfica


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 50045012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    2. Nombre de referencia
      pju050dpgw
    3. Responsabilidad
      La Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
    4. Medios de distribución

      Digitales:

      Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.

    5. Medios de distribución especiales
    6. Requisitos técnicos
      Tener Arc-Info, ArcGis 1022 o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
    7. Disponibilidad
  7. Acerca de este documento
    1. Fecha de creación o última actualización
      29-01-2015
    2. Fecha de última revisión
    3. Fecha de la siguiente revisión
    4. Información de contacto

      Subcoordinación de Sistemas de Información Geográfica

      ssig@conabio.gob.mx

      Administrador de Metadatos


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 50044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    5. Nombre del estándar de contenido
      FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
    6. Versión del estándar de contenido
      FGDC-STD-001.1-1999
    7. Uso horario
    8. Condiciones de acceso
    9. Condiciones de uso
    10. Restricciones de seguridad o privacidad
    11. Extensiones
COMISIÓN NACIONAL PARA EL CONOCIMIENTO Y USO DE LA BIODIVERSIDAD

Av. Liga Periférico – Insurgentes Sur No. 4903. Col. Parques del Pedregal. Del. Tlalpan. 14010. México, DF. Tel. (55) 5004-5018 y (55) 5004-4938. Correo electrónico ssig@conabio.gob.mx

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