## Cryptotis parvus (musaraña orejillas mínima). Distribución potencial (Sánchez-Cordero et al., 2016) #### Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad Autor: Sánchez-Cordero, V. M, L. Guevara, S. Ortega-García, F. Botello, (18/06/2016) Palabras clave: split taxonómico, 2016, Cryptotis parvus, Distribución potencial, JM044, musaraña diminuta Norteaméricana Fecha de publicación: 18-06-2016, del metadato 18-06-2016 Descargas: Google Earth (KML), ESRI Shapefile (SHP), Metadatos Accesos directos: Vista previa, Geoportal CONABIO, Metadato (HTML). Temas relacionados: Este documento contiene referencias a una colección de 3 temas. Consulte la sección 1.16 para ver más detalles. |

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1. Información de identificación
   1. Referencia
      Información de referencia:
        Autor:
          Sánchez-Cordero, V. M, L. Guevara, S. Ortega-García, F. Botello, (18/06/2016). 'Cryptotis parvus (musaraña orejillas mínima). Distribución potencial', escala: 1:1000000. edición: 1.1. Instituto de Biología. Universidad Nacional Autónoma de México. Proyecto: JM044, Modelado de la distribución potencial de las musarañas (Mammalia, Soricidae). Proyecto fue financiado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). México.
        Fecha de publicación:
          18-06-2016
        Nombre del producto:
          Cryptotis parvus (musaraña orejillas mínima). Distribución potencial (Sánchez-Cordero et al., 2016)
        Formato de representación geográfica:
          Shapefile. Formato vectorial compuesto por 4 archivos (shp, shx, dbf,prj)
        Información complementaria:
          Escala: 1:1000000
        Acceso en línea:
          http://geoportal.conabio.gob.mx/metadatos/doc/html/cpa044dpgw.html
   2. Descripción
      Resumen:
        La estimación de la distribución potencial de Cryptotis parvus se elaboró dentro del proyecto JM044, Modelado de la distribución potencial de las musarañas (Mammalia, Soricidae), financiado por la CONABIO.
      Propósito:
        Estimar la distribución potencial de Cryptotis parvus en México.
      Información suplementaria:
        Del número de sitios utilizados para modelar, 12 se encuentran fuera del Modelo. Referencias en la web: http://www.conabio.gob.mx/institucion/proyectos/resultados/InfJM044.pdf
   3. Periodo de validez de los datos
      Fecha y hora:
        No aplica
      Vigencia:
        1894 -2006
   4. Estado de la información
      Progreso:
        Terminado
      Mantenimiento:
        No planeado
   5. Dominio espacial
      Descripción de la extensión geográfica:
        República Mexicana, Estados Unidos de América
      Coordenadas extremas:
        (Oeste) -114.604400634766, (Este) -69.7710571289062, (Norte) 54.1309967041016, (Sur) 14.5226602554321
   6. Palabras clave
      Tema:
        split taxonómico, 2016, Cryptotis parvus, Distribución potencial, JM044, musaraña diminuta Norteaméricana
      Lugar:
        Campeche, Canadá, Chiapas, Coahuila de Zaragoza, Colima, Distrito Federal, Estados Unidos de América, Guanajuato, Guerrero, Hidalgo, Jalisco, México, Michoacán de Ocampo, Morelos, Nayarit, Nuevo León, Oaxaca, Puebla, Querétaro, República de Guatemala, República Mexicana, San Luis Potosí, Tabasco, Tamaulipas, Tlaxcala, Veracruz de Ignacio de la Llave, Zacatecas
   7. Taxonomía
      Palabras clave:
        Tema: Mammalia, Soricomorpha, Soricidae, Cryptotis, Cryptotis parvus, musaraña diminuta Norteaméricana, musaraña orejillas mínima, musaraña diminuta Norteaméricana
      Sistema taxonómico:

        Clasificación:

        Fuente:

        - 'Species of the World. A taxonomic and Geographic reference (3rd ed).'

          20050000. Wilson-Don, E., D. M. Reeder, (2005), 'Species of the World. A taxonomic and Geographic reference (3rd ed).', versión: 3, Responsable: Johns Hopkins University Press, Baltimore, Maryland.

        Procedimiento taxonómico: split Taxón sin distribución en México | De acuerdo con Woodman (2018) Cryptotis parvus subsp. pueblensis, C. parvus subsp. berlandieri y C. parvus subsp soricinus se reconocen como especie: C. pueblensis (Pue., Oax.), C. berlandieri (Jal., Gto., Nay., Tam.), C. soricinus (CDMX) y C. parvus (Cánada y E.U.A.).

      Cobertura taxonómica:
        No conocido
      Clasificación:

        Animalia: Chordata: Mammalia: Soricomorpha: Soricidae: Cryptotis: Cryptotis parvus (musaraña diminuta Norteaméricana, musaraña orejillas mínima, musaraña diminuta Norteaméricana)

   8. Herramienta de análisis
   9. Condiciones de acceso
      Sin restricciones
   10. Condiciones de uso

       Importante:

       - Se debe citar la fuente del mapa y a CONABIO. Ver la licencia completa en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
   11. Contacto
   12. Vista previa
       Nombre del recurso:
         http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/cpa044dpgw
       Descripción:
         171 x 132 píxeles
       Formato:
         image/png
       Nombre del recurso:
         http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/cpa044dpgw
       Descripción:
         1002 x 774 píxeles
       Formato:
         image/png
   13. Créditos y reconocimientos
   14. Restricciones de uso
   15. Sistema nativo
       MaxEnt 3.3.3k, ArcGis 10.0, Dell Precision T5500, Intel® Xeon® E5603, 1.6GHz, 4M L3, 4.8GT/s., Windows® 7 Professional Original, sin medios, 64-bit
   16. Documentos relacionados

       Página de enciclovida para Cryptotis parva a nivel de especie

       Enlace por idcatalogo 12163MAMIF en http://enciclovida.mx/especies/

       Cryptotis parvus (musaraña orejillas mínima). Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Sánchez-Cordero et al., 2016)

       Acceso directo al mapa en el Geoportal de CONABIO. Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326)

       Cryptotis parvus (musaraña orejillas mínima). Registros de presencia usados para elaborar el mapa de distribución potencial (Sánchez-Cordero et al., 2016)

       Archivo de descarga compactado en ZIP. Contiene ESRI Shapefile (SHP) en Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326).

2. Calidad de la información
   1. Precisión de los atributos no espaciales
   2. Consistencia lógica
      Gabinete
   3. Cobertura del tema
      La actualización de la base de datos de Cryptotis parvus se basó en la recopilación de los registros provenientes de tres fuentes de información: el Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB) de la CONABIO, del Global Biodiversity Information Facility, GBIF, del Mammal Networked Information System, MaNIS) y la consulta directa de colecciones biológicas. Con la base de datos depurada, se elaboró un archivo en el programa Excel que contiene el nombre de la especie y la ubicación geográfica en grados decimales. La estimación de la distribución se desarrolló en el programa MaxEnt v3.3. (Phillips et al. 2004; 2006). Inicialmente, las variables seleccionadas para estimar la distribución potencial fueron 19 variables ambientales del proyecto WorldClim (2006) que son la temperatura promedio anual (bio01), oscilación diurna de la temperatura (bio02), isotermalidad (bio03), estacionalidad de la temperatura (bio04), temperatura máxima promedio del periodo más cálido (bio05), temperatura mínima promedio del periodo más frío (bio06), oscilación anual de la temperatura (bio07), temperatura promedio del trimestre más lluvioso (bio08), temperatura promedio del trimestre más seco (bio9), temperatura promedio del trimestre más cálido (bio10), temperatura promedio del trimestre más frío (bio11), precipitación anual (bio12), precipitación del periodo más lluvioso (bio13), precipitación del periodo más seco (bio14), estacionalidad de la precipitación (bio15), precipitación del trimestre más lluvioso (bio16), precipitación del trimestre más seco (bio17), precipitación del trimestre más cálido (bio18), precipitación del trimestre más frío (bio19) y tres variables topográficas del proyecto Hydro1k (1996) que son aspecto (asp), Índice topográfico compuesto (cti) y pendiente (slop), cada cobertura con resolución de 30 segundos y cubriendo la extensión del continente americano. Se extrajo la información bioclimática con las localidades georreferenciadas para cada una de las variables utilizando el programa ESRI ArcGIS versión 10. Los valores extraídos se convirtieron a su logaritmo natural y fueron los empleados en un Análisis de Componentes Principales (ACP) a través de una matriz de correlación. A partir del ACP se definieron los factores que en conjunto explicaran más del 85% de la varianza y que cada uno de ellos tuviera un intervalo mayor a 1.0. De estos componentes principales que explicaron la mayor varianza se eligieron las variables con la mayor magnitud en cada factor, las cuales fueron la precipitación del trimestre más lluvioso (bio16), oscilación anual de la temperatura (bio07), precipitación del periodo más lluvioso (bio13), temperatura promedio del trimestre más frío (bio11), precipitación anual (bio12), precipitación del trimestre más seco (bio17), precipitación del periodo más seco (bio14), precipitación del trimestre más frío (bio19), temperatura promedio del trimestre más lluvioso (bio08) e Índice topográfico compuesto (cti). Las coberturas fueron recortadas para su análisis de acuerdo al área de interés de la especie, esto es la región M en diagrama BAM (Soberón y Peterson 2005). Esta región incluye al centro sur de Canadá y Centro-Este de Estados Unidos (Commission for Environmental Cooperation, 2009) (INEGI, CONABIO e INE, 2008). La estimación de la distribución potencial se realizó bajo el método de máxima entropía en el programa Maxent v3.3. La validación estadística de los modelos se determinó mediante el área parcial bajo la curva (AUC modificada).
   4. Precisión de los atributos espaciales
   5. Procesamiento

      Fuentes:

      - Hijmans, R. J., S. E. Cameron, J. L. Parra, Jones, P., Jarvis, A., Richardson, K., (2005), 'Global Climate Data', Escala 1:1000000. versión: 1.4, WorldClim, University of California, Berkeley. U.S.A. Para información de los métodos usados para generar las capas climáticas, las unidades y formato de los datos favor de revisar el siguiente artículo: Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis, 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25: 1965-1978. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1276/pdfPara información de los métodos usados para generar las capas climáticas, las unidades y formato de los datos favor de revisar el siguiente artículo: Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis, 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25: 1965-1978. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1276/pdf, www.worldclim.org.

      - EROS Data Center, (2000), 'HYDRO1k Elevation Derivative Database', Escala 1:1000000. versión: 1, U.S. Geological Survey Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, USA. La elaboración fue conducida por el U.S. Geological Survey, en cooperación con el UNEP/GRID Sioux Falls. Fondos adicionales fueron otorgados por el Brazilian Water Resources Secretariat y el Food and Agriculture Organization/Inland Water Resources and Aquaculture Service., http://eros.usgs.gov/#/Find_Data/Products_and_Data_Available/gtopo30/hydro .

      - INEGI, CONABIO, INE, (2008), 'Ecorregiones terrestres de México', Escala 1:1000000. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática, Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, Instituto Nacional de Ecología, México.http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/?vns=gis_root/region/biotic/ecort08gw.

      - Ramírez-Pulido, J., A. Castro-Campillo, (1990), 'Regiones y Provincias Mastogeográficas', Escala 1:4000000. Instituto de Geografía. Universidad Nacional Autónoma de México, México. En: Regionalización Mastofaunística (mamíferos). Tomo II, Sección IV, 8.8. Atlas Nacional de México (1990-1992). Instituto de Geografía, UNAM. México, http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/?vns=gis_root/region/biotic/rmast4mgw

      - CEC, (2009), 'Ecological Regions of North America', Escala 1:10000000. Commission for Environmental Cooperation, Canadá.http://www.cec.org/Page.asp?PageID=924&ContentID=2336.

      - GBIF, (2012), 'Base de datos colecta', versión: 1, Global Biodiversity Information Facility, http://www.gbif.org/

      - MaNIS, (2001), 'Base de datos colecta', versión: 1, Mammal Networked Information System, http://manisnet.org/

      - CONABIO, (2011), 'Base de datos colecta del Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB)', versión: 1, Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, México. Lista de responsable que aportaron los datos de musarañas en el Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad : A 26, CONABIO: B 114, CONABIO: A 4, CONABIO: B 144, CONABIO: AA 3 , CONABIO: BA 9 , CONABIO: B 11, CONABIO: BC 4 , CONABIO: BK 22, CONABIO: J 123, CONABIO: BK 3 , CONABIO: L 47, CONABIO: BK 47, CONABIO: M 99, CONABIO: H 160, CONABIO: P 130, CONABIO: J 121, CONABIO: P 20, CONABIO: R 44, CONABIO: P 27, CONABIO: T 9 , CONABIO: P 64, CONABIO: U 14, CONABIO: P 8, CONABIO: V 2 , CONABIO: R 104, CONABIO: V 43, CONABIO: V 50, CONABIO: X 11, CONABIO: Y 21.,

      Procedimientos:

      - No aplica: Sólo las variables seleccionadas a través de los análisis multivariados se utilizaron para estimar la distribución potencial en el programa MaxEnt 3.3.3k (Phillips et al. 2006). El formato de salida elegido fue el ASCII GRID. Los parámetros de elaboración del modelo de nicho ecológico fueron: tipo de salida, logístico; porcentaje de puntos de entrenamiento, 75%; porcentaje de puntos de prueba: 25%; selección de localidades únicas, no; selección de la opción Clamping, no; multiplicador de regularización, 0.5. Se eligió la opción de 10 percentil como regla de corte con la opción avanzada del programa MaxEnt. El modelo final es booleano (0/1 presencia -ausencia). NOTA: El modelo se generó con registros a nivel de especie y de las siguientes subespecies Cryptotis parvus berlandieri; Cryptotis parvus pueblensis; Cryptotis parvus soricina

   6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
3. Atributos espaciales
   1. Representacion espacial
   2. Método de representacion espacial
      Vector
   3. Información de vectores y puntos
      Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
        Tipo de objetos punto y vectores:
          G-polygon
        Número de puntos o vectores:
          37440
   4. Información de imágenes
4. Sistema de referencia
   1. Sistema de coordenadas (horizontal)
      Geográficas:
        Resolución de la latitud:
          0.0174532925199433
        Resolución de la longitud:
          0.0174532925199433
        Unidades de las coordenadas Geográficas:
          Decimal degrees
      Modelo geodésico:
        Datum horizontal:
          WGS84
        Elipsoide:
          WGS84
        Semieje mayor:
          6378137.000000
        Denominador del factor de achatamiento:
          298.257224
   2. Sistema de coordenadas (vertical)
5. Atributos no espaciales
   1. Descripción detallada

      Nombre: CPA044DPGW.DBF

      Definición: La tabla contiene valores de 0 equivalente a ausencia y 1 a presencia de la especie

      Fuente: No conocido

      Atributo | Descripción | Fuente [1] | Dominio [2] | Precisión [3]
      GRIDCODE | Numérico | Datos del proyecto | Indica como 1 valores de presencia de la especie y como 0 valores de ausencia. | -

   2. Descripción resumida
6. Distribución de la información
   1. Información de contacto

      Subdirección de Gestión de Sistemas Geoespaciales

      ssig@conabio.gob.mx

      Subdirección de Gestión de Sistemas Geoespaciales

      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, Ciudad de México, 14010, México

      Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 01 55 5004 4931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

   2. Nombre de referencia
      cpa044dpgw
   3. Responsabilidad
      La Subdirección de Gestión de Sistemas Geoespaciales de la CONABIO solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le de a la misma.
   4. Medios de distribución

      Digitales:

      - ESRI Shapefile (SHP), 1.00 MB

        http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/geo/cpa044dpgw.zip

      - Google Earth (KML)

        http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/maps/kmz/cpa044dpgw.kmz

      Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.

   5. Medios de distribución especiales
   6. Requisitos técnicos
      Tener ArcGis versión 100 o sistemas compatibles, en caso que existan se pueden visualizar en Google Earth KML y/o conexión al servicio WMS.
   7. Disponibilidad
7. Acerca de este documento
   1. Fecha de creación o última actualización
      18-06-2016
   2. Fecha de última revisión
   3. Fecha de la siguiente revisión
   4. Información de contacto

      Subdirección de Gestión de Sistemas Geoespaciales

      ssig@conabio.gob.mx

      Administrador de Metadatos

      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, Ciudad de México, 14010, México

      Teléfono: 01 55 5004 5012 y (fax) 01 55 5004 4931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

   5. Nombre del estándar de contenido
      FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
   6. Versión del estándar de contenido
      FGDC-STD-001.1-1999
   7. Uso horario
   8. Condiciones de acceso
   9. Condiciones de uso
   10. Restricciones de seguridad o privacidad
   11. Extensiones

COMISIÓN NACIONAL PARA EL CONOCIMIENTO Y USO DE LA BIODIVERSIDAD

Av. Liga Periférico – Insurgentes Sur No. 4903. Col. Parques del Pedregal. Del. Tlalpan. 14010. México, DF. Tel. (55) 5004-5018 y (55) 5004-4938. Correo electrónico ssig@conabio.gob.mx

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